El Impacto de la Matemática en el Crimen Organizado en México

En 2023, tres matemáticos realizaron un estudio sobre la criminalidad organizada en México, tratándose de carteles como grandes empleadores dentro del mercado laboral ilegal. Según su investigación, entre 160,000 y 185,000 mexicanos trabajaban para estas organizaciones criminales, lo que convertía a los carteles en el quinto empleador más grande del país. El estudio revela que, para mantener esta fuerza laboral, los carteles deben reclutar entre 350 y 370 nuevos miembros cada semana, utilizando campañas en TikTok, videojuegos y, en ocasiones, la coacción. El entonces presidente Andrés Manuel López Obrador (AMLO) descalificó públicamente el informe, llamando a los hallazgos “falsos” sin presentar evidencia contraria.

Los Empleadores Más Grandes de México en 2022

Según Rafael Prieto-Curiel, uno de los autores del estudio, los carteles probablemente tenían más empleados que Oxxo, según el rango estadístico propuesto por su modelo. Un año más tarde, Prieto-Curiel fue galardonado con el premio Science Breakthrough of the Year por el Complexity Science Hub. Su investigación cuantitativa sobre homicidios, arrestos y el comportamiento de los carteles reveló que las detenciones por sí solas no acabarían con las redes de los carteles. Sin embargo, frenar el reclutamiento sí podría hacerlo. Junto a sus colaboradores, desarrolló un modelo matemático que abarcaba unas 150 organizaciones criminales, asignando a cada una un conjunto de miembros, alianzas y rivalidades, y simulando diversos escenarios como la muerte o captura de líderes.

Un Hombre de Números Contra el Crimen Organizado

Rafael Prieto-Curiel nace en 1987 en la Ciudad de México. Después de graduarse del ITAM, trabajó en el sector financiero, un campo que no le satisfizo. Más tarde, se unió a la policía de la Ciudad de México, ascendiendo hasta convertirse en Director de Análisis Estratégico en el C5, el centro de control y comando de emergencias. En ese momento, la ciudad contaba con 8,000 cámaras de seguridad para cubrir alrededor de 80,000 cuadras, pero pocos oficiales se encargaban de monitorearlas, lo que resultaba en una vigilancia ineficaz.

Predicción del Crimen a Través de Datos

Para abordar esta brecha de monitoreo, Prieto-Curiel recopiló tres años de registros delictivos y desarrolló un modelo capaz de predecir dónde y cuándo podrían suceder crímenes. Esto permitió que los operadores se enfocaran en áreas de alto riesgo, anticipando actividades criminales y respondiendo de manera más eficiente. Su antiguo jefe, Alejandro Herrera Bonilla, afirmó: “al principio del programa, atrapábamos un criminal cada día”; sin embargo, tras un año utilizando el modelo, lograban detener alrededor de 120 sospechosos diariamente, reduciendo el tiempo de respuesta de 17-20 minutos a solo cuatro.

Explorando la Percepción de Seguridad

A pesar de su éxito, Prieto-Curiel se dio cuenta de que el aumento en los arrestos no generaba una sensación de seguridad en la población. Para entender esta discrepancia, decidió realizar un doctorado en Matemáticas Aplicadas en University College London, enfocándose en las estadísticas relacionadas con el crimen y el miedo al crimen.

La Disconnect Between Crime Rates and Perceived Safety

Durante su estancia en UCL, Prieto-Curiel y su colega Steven Bishop construyeron una ciudad simulada con miles de habitantes virtuales, cada uno con un nivel personal de miedo que aumentaba al ser víctima de un delito o al escuchar historias de sus vecinos. Curiosamente, los niveles de miedo no cambiaron ni al duplicarse las tasas de criminalidad ni al reducirlas, confirmando que una disminución del crimen no necesariamente se traduce en una mayor sensación de seguridad, algo que había observado en México.

Arrestos No Son Sinónimo de Menos Violencia

El hallazgo central del modelo indica que duplicar los arrestos no reduce la violencia; al contrario, incrementa la misma, dado que los carteles reclutan más rápidamente para reemplazar a sus miembros capturados. En las proyecciones de Prieto-Curiel, incluso en el escenario más optimista, eliminar el reclutamiento por completo llevaría alrededor de tres años solo para volver a los niveles de violencia de 2012, que ya eran elevados.

Realidades de la Violencia en México

Las organizaciones criminales están profundamente integradas en la sociedad mexicana. La reducción del reclutamiento podría significar una disminución significativa en las víctimas y la actividad delictiva. Sin embargo, a pesar de que las administraciones actuales proclaman cifras en descenso, analistas independientes señalan que México ha registrado más de 30,000 homicidios anuales desde 2018, marcando el mandato de AMLO como uno de los más violentos en términos absolutos.

Una Mirada a la Valiente Decisión de Prieto-Curiel

Prieto-Curiel sigue adelante a pesar de las amenazas que enfrenta por su trabajo. La posibilidad de represalias de los carteles es una preocupación, pero se mantiene firme en su compromiso de utilizar su experiencia para beneficiar a la sociedad.

Conclusión

La labor de este matemático mexicano ofrece una nueva perspectiva para abordar la violencia organizada en México. Si el país decide seguir un enfoque basado en datos, podría haber una oportunidad real de cambiar el rumbo y reducir la criminalidad.

• Los carteles son el quinto empleador más grande en México, integrando a cerca de 185,000 trabajadores.
• Reducir el reclutamiento es clave para disminuir la violencia y el crimen en el país.
• Aumentar los arrestos, sin frenar el reclutamiento, puede incrementar la violencia.
• La percepción de inseguridad no siempre se alinea con las estadísticas de criminalidad.